Для графического анализа я выбрала 12 изображений, объединенных общей тематикой любви. Результаты Image Grid: Результаты Hierarchical Clustering: 1) Результаты обеих моделей разнятся друг с другом. На мой взгляд, точнее и понятнее результат выдала кластеризация. 2) Image Grid объединила картинки в группы в основном по цветовой палитре. Такие цветовые группы можно выделить три. На скриншоте я обвела группы Хочу отметить, что нижняя группа объединена наиболее логично и понятно. Здесь могу отметить несколько связующих деталей: цвета, количество персонажей, танцевальная поза. Почему одиночные изображения остались отдельно я не могу объяснить. Мне кажется, что некоторые из них можно было бы логически объединить между собой в группы так же по цветам (наличие голубого) или по доминирующим элементам (руки, отвернутое лицо и тд.). Но программа не нашла сходств между ними. Hierarchical Clustering составил группу по такому же принципу, но в его связках я нахожу больше логики и причин, почему...
№ Раунд 1: первая ассоциация (ключевые слова) Первое впечат л ение (+,-, neu) Раунд 2: ассоциации после обсуждения Итоговое впечатление (+,-, neu) Есть ли изменения? У1 У2 У1 У2 У1 У2 У1 У2 У1 У2 1 Хаос Круговорот - + Обжорство, грех Обжорство - neu Изменений нет. Появилось более глубинное представление о картине, но впечатление и ассоциации остались схожими. Изменились и ассоциации, и эмоции. Появилось более глубокое понимание картины. 2 Дождливый день Петербург из рассказов Гоголя neu + Спокойствие, приятный вечер Грусть, эмоции neu + Изменились только ассоциации, эмоции не поменялись. Изменились только ассоциации, эмоции не поменялись. 3 Клаустрофобия, ловушка Красиво - + Отражение души Опасность + neu Поменялись и ассоциации, и эмоции. Изменились и ассоциации, и эмоции. 4 Минута отдыха от рутины ...