ЖМК-302. Методика медиаисследований. Практическое занятие №8-9. Графический анализ и аудиторный анализ в Google Analytics
Для графического анализа я выбрала 12 изображений, объединенных общей тематикой любви. Результаты Image Grid: Результаты Hierarchical Clustering: 1) Результаты обеих моделей разнятся друг с другом. На мой взгляд, точнее и понятнее результат выдала кластеризация. 2) Image Grid объединила картинки в группы в основном по цветовой палитре. Такие цветовые группы можно выделить три. На скриншоте я обвела группы Хочу отметить, что нижняя группа объединена наиболее логично и понятно. Здесь могу отметить несколько связующих деталей: цвета, количество персонажей, танцевальная поза. Почему одиночные изображения остались отдельно я не могу объяснить. Мне кажется, что некоторые из них можно было бы логически объединить между собой в группы так же по цветам (наличие голубого) или по доминирующим элементам (руки, отвернутое лицо и тд.). Но программа не нашла сходств между ними. Hierarchical Clustering составил группу по такому же принципу, но в его связках я нахожу больше логики и причин, почему...